LA IA EN EL SECTOR SALUD DE MÉXICO

Hablemos de salud
Dr. José Mandujano López

La inteligencia artificial (IA) ya se utiliza en el sector salud mexicano, pero su adopción es desigual
y todavía no existe una cifra nacional única y confiable que nos indique el porcentaje en que la
emplean las instituciones de modo habitual.
Es importante diferenciar entre el uso experimental de la IA, los proyectos piloto y su incorporación
a los servicios médicos cotidianos. No es lo mismo que un hospital pruebe un algoritmo para
interpretar estudios radiológicos a que todo un sistema de salud lo utilice de manera sistemática.
Las áreas de aplicación de la IA son: en diagnóstico por imagen en radiografías, tomografías,
mamografías, en estudios de retina, ayudando a priorizar casos, aún cuando se requiere validación
clínica y supervisión profesional. En vigilancia epidemiológica analizando grandes bases de datos
para identificar patrones de enfermedades, anticipar brotes y estudiar los riesgos en la población.
Importante auxilio en la gestión hospitalaria, prediciendo la demanda de camas, optimizando las
citas, identificando pacientes con mayor riesgo de complicaciones y apoyando la administración de
recursos.
También es importante apoyo a las decisiones clínicas, herramientas que ayudan a organizar
expedientes, resúmenes clínicos y hasta sugerir posibles diagnósticos, sin descuidar la protección
de datos, siempre bajo supervisión de personal sanitario. Los anuncios oficiales recientes muestran
que la IA está pasando de la investigación a aplicaciones concretas, pero aún sin generalizar su
uso.
Así, en el IMSS en diciembre de 2025 se aprueba la comisión interna de gobernanza y ética de IA.
En el ISSSTE en junio de este año se puso en marcha la interpretación de mastografías por IA,
calculando revisar 400 mil estudios anuales El IMSS-Bienestar anuncia mastógrafos con IA para
este año. En el INER (Instituto Nacional de Enfermedades respiratorias) se inició en enero del
presente año la interpretación de radiografías de tórax con IA para detectar enfermedades
respiratorias. En el Hospital General de México hace 4 meses se incorporan a esta tecnología
sobre todo para investigación clínica.
Estos ejemplos demuestran que se adopta esta herramienta sobre todo en imagenología, en
innovación hospitalaria y en análisis de la información, pero no hay una implementación
generalizada
Los obstáculos a vencer son la escasa infraestructura digital, la fragmentación de expedientes y
falta de coordinación entre instituciones, la capacitación de personal médico y administrativo, y
sobre todo que no hay presupuesto para equipamiento y mantenimiento.
La idea es utilizar la IA para mejorar la prevención y detección de los padecimientos, limitar las
complicaciones, y administrar los recursos necesarios para su atención en zonas rurales y urbanas.
Se podría iniciar con un censo de unidades médicas con IA y evaluar sus beneficios, la precisión
diagnóstica, la reducción de tiempos de espera, y sobre todo los resultados clínicos.
En Querétaro ya hay aplicaciones concretas de IA, pero no se ha generalizado su uso, por
ejemplo, en el IMSS se informó de un programa llamado mírame a los ojos que reduce el trabajo
médico al dictar notas. La secretaria de Salud ha impulsado el expediente clínico electrónico en
unidades móviles, aunque no es IA propiamente, pero si un avance importante en la unificación de

datos. La Universidades han aportado a través de plataformas, pero aún no hay permeado a los
hospitales.
Hay evidencias de innovación médica en Querétaro, aunque no de manera uniforme. Sabemos de
grandes esfuerzos del sector publico en nuestro estado, con la aplicación de protocolos de
atención a nivel de medicina general en sus centros de salud, la organización existente en su gran
almacén de fármacos e insumos médicos y su clasificación, manejo y distribución con drones. Etc.
Otros ejemplos son el uso de robótica para algunos procedimientos quirúrgicos, en hospitales
privados, etc.
Hay mucho por hacer, y sin duda la IA está llamada a permitir avances importantes enla atención
médica, objetivo final de nuestro quehacer cotidiano.
Jmand2000@yahoo.com